단점.
- 매우 차원이 높고 희소한 데이터에는 잘 작동하지 않는다.
- 선형모델보다 많은 메모리를 사용하며 훈련과 예측이 느리다.
장점.
- 매우 큰 데이터셋에도 잘 작동함.
- 회귀 / 분류에 있어서 현재 가장 널리 사용되는 머신러닝 알고리즘.
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