중회귀모형에서
$$ Y_i = B_0 + B_1X_1 + .... + \varepsilon $$
인데,
Simple regression에서 LSE estimator를 구하는 방식과 같이
우리는 잔차 e의 제곱합이 최소가 되게 하는 B를 구하면 된다.
이를 행렬로 표시하면
$$ \sum e^2 = (Y - X\hat{B})'(Y - X\hat{B}) $$.
여기서, Y는 y값들의 행벡터, B_hat은 추정 parameters 의 행벡터이다.
이제 위 값을 B_hat에 대해 미분하면,
$$ X'X\hat{B} = X'Y $$ 라는 중회귀분석에서의 normal equation을 얻게 된다.
이때, 이 방정식을 만족시키는 점이 최저점임은 구해진 normal equation을 사용하면 얻을 수 있다.
이 때 만약 행렬 X'X가 역행렬을 가진다면,
$$ \hat{B} = (X'X)^-1X'Y $$ 라고 쓸 수 있다.
그런데, X'X의 rank는 X와 같고,
앞의 Assumption에서 X의 각 parameter 간의 집합은 서로 linearly independent라 했으므로,
우리는 위와같이 쓸 수 있다.
'Statistic 전공 > 회귀분석' 카테고리의 다른 글
모형 타당성 검증 : 잔차분석 (1) | 2022.05.19 |
---|---|
<중회귀분석> 2. 중회귀분석 추정계수의 Properties (0) | 2022.05.03 |
2. 단순회귀분석-회귀계수 검정(1) (0) | 2022.04.28 |
1. 단순회귀분석 - 회귀계수의 유도 (0) | 2022.04.27 |